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医療とAIのニュース・最新記事 – The Medical AI Times
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医療におけるAI活用事例
AIがHE染色像からがん組織内の高次元タンパク質発現マップを高精度に予測
医療におけるAI活用事例
多国籍データの継続学習により医療AIの施設間適応性能が向上
医療におけるAI活用事例
薬剤抵抗性てんかんの免疫炎症バイオマーカーと治療候補をAIが特定
医療におけるAI活用事例
肝性脳症の早期発見に向けた音声デジタルバイオマーカーを用いた機械学習モデル
医療におけるAI活用事例
機械学習で「免疫年齢」を予測―マウス免疫細胞のパターンから老化を高精度に予測
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医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
米アクセラレイタープログラム「Techstars AI Health Baltimore」が始動
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
Boston Medical Sciences – 厚労省「優先SaMD」への指定
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
Smart Reporting – AIによる報告書作成支援
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
医療進出を加速させるNVIDIA
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
Siemens Healthineers – 生成AIを画像レポートに適用
診断
医療におけるAI活用事例
肝性脳症の早期発見に向けた音声デジタルバイオマーカーを用いた機械学習モデル
医療におけるAI活用事例
歯のレントゲン画像から「歯髄炎」や「歯髄壊死」などを高精度に検出
医療におけるAI活用事例
AIは世界の女性の健康を守るツールとなるか
医療におけるAI活用事例
眼疾患画像診断におけるAI臨床応用のギャップ
医療におけるAI活用事例
AI心電図により先天性心疾患における左室収縮不全を予測
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医療とAIのニュース
医療におけるAI活用事例
医療におけるAI活用事例
海外の事例を中心にAI(人工知能)の医療での活用事例を紹介しております。
医療におけるAI活用事例
喉の振動から構音障害患者の声を再生 – 感情も伝えるAIデバイス
Y Global
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2026年2月5日
医療におけるAI活用事例
生成AIでfMRIのノイズ除去精度が飛躍的向上
医療におけるAI活用事例
義手の操作精度は「ゲーム」で向上するか? – 強化学習とプレイデータの活用
医療におけるAI活用事例
AIがHE染色像からがん組織内の高次元タンパク質発現マップを高精度に予測
医療におけるAI活用事例
多国籍データの継続学習により医療AIの施設間適応性能が向上
医療におけるAI活用事例
オーストラリアにおける皮膚がん・メラノーマ診断AIの臨床試験
TOKYO analytica
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2020年12月11日
AIを巡る医療経済・政策
トロント大学 – 医療AI特化の新しい研究教育拠点をオープン
TOKYO analytica
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2020年12月10日
医療におけるAI活用事例
皮膚疾患診断AI「DermExpert」 – プライマリケア支援と有色人種の診断精度に自信
TOKYO analytica
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2020年12月10日
医療におけるAI活用事例
米FDA承認のデジタル聴診器「Feelix」- Sonavi Labs社
TOKYO analytica
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2020年12月9日
最新医療AI研究
不必要な乳がん手術を回避させる機械学習アルゴリズム
TOKYO analytica
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2020年12月9日
最新医療AI研究
わずかに触れるだけでお支払い – 指先でデジタル情報を送信する先進技術
TOKYO analytica
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2020年12月8日
医療におけるAI活用事例
パキスタンでの検証的研究 – スマホAIアプリによる小児予防接種率の改善効果
TOKYO analytica
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2020年12月8日
医療システム・医療問題へのAI活用事例
「薬物過剰摂取による死亡」の正確な時空間マッピング
TOKYO analytica
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2020年12月8日
最新医療AI研究
緑内障の遺伝的リスク予測モデルの構築
TOKYO analytica
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2020年12月7日
医療におけるAI活用事例
ドバイ GITEX Technology Week 2020 – Panasonicのロボット展示
TOKYO analytica
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2020年12月7日
医療におけるAI活用事例
AIによる肝細胞がんの予後予測 – システマティックレビュー
TOKYO analytica
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2020年12月4日
医療におけるAI活用事例
肺塞栓症のAI画像診断を改善 – AidocとImbioのシステム統合
TOKYO analytica
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2020年12月4日
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義手の操作精度は「ゲーム」で向上するか? – 強化学習とプレイデータの活用
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AIがHE染色像からがん組織内の高次元タンパク質発現マップを高精度に予測
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