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医療とAIのニュース・最新記事 – The Medical AI Times
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医療におけるAI活用事例
AIが咳の音から呼吸器疾患の有無を高精度判定
医療におけるAI活用事例
人工知能による網膜年齢差が女性の生殖老化の指標となる
医療におけるAI活用事例
顔写真からそばかすを自動検出
医療におけるAI活用事例
眼疾患画像診断におけるAI臨床応用のギャップ
医療におけるAI活用事例
MRI前立腺分割・がん検出の連合学習最適化シミュレーション研究
スタートアップ
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
米アクセラレイタープログラム「Techstars AI Health Baltimore」が始動
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
Boston Medical Sciences – 厚労省「優先SaMD」への指定
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
Smart Reporting – AIによる報告書作成支援
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
医療進出を加速させるNVIDIA
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
Siemens Healthineers – 生成AIを画像レポートに適用
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医療におけるAI活用事例
AIは世界の女性の健康を守るツールとなるか
医療におけるAI活用事例
眼疾患画像診断におけるAI臨床応用のギャップ
医療におけるAI活用事例
AI心電図により先天性心疾患における左室収縮不全を予測
医療におけるAI活用事例
転移性脳腫瘍の原発巣同定を行う機械学習モデル
医療におけるAI活用事例
胎児顔面奇形の検出を行うAI:システマティックレビュー
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医療とAIのニュース
医療におけるAI活用事例
医療におけるAI活用事例
海外の事例を中心にAI(人工知能)の医療での活用事例を紹介しております。
医療におけるAI活用事例
生成AI設計の難病新薬、ヒト臨床試験で成果
Kazuyo NAGASHIMA
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2025年12月2日
医療におけるAI活用事例
人間の生涯にわたる健康経過を予測するAI
医療におけるAI活用事例
術後合併症の発生を16時間以上早く診断する因果推論AI
医療におけるAI活用事例
FDA承認AI医療機器の現状と課題を分析
医療におけるAI活用事例
機械学習を用いたライム病神経ボレリア症のタンパク質バイオマーカー探索
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
医療AI開発を加速させるPhilips
TOKYO analytica
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2019年11月6日
医療におけるAI活用事例
AIがトロントの医師に常時セカンドオピニオンを与える – UHN Coral ReviewとPathfinderプロジェクト
TOKYO analytica
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2019年11月5日
疾患治療へのAI活用事例
どの術後患者をICUに送るか? – 臨床医の精度を上回るトリアージAI
TOKYO analytica
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2019年11月1日
医療AIがもたらす影響・問題点
患者がAI医療を信用しない理由 – 能力でもお金でもない答えは?
TOKYO analytica
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2019年10月31日
最新医療AI研究
米国眼科学会2019より – 糖尿病性網膜症のリアルタイムスクリーニングAI
TOKYO analytica
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2019年10月30日
医療におけるAI活用事例
量子コンピューターが創薬を変革させる – GoogleによるNature論文からの未来像
TOKYO analytica
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2019年10月29日
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
【TXP Medical株式会社・CEOインタビュー】AI技術は救命救急医療にどのような変革をもたらすのか
TOKYO analytica
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2019年10月28日
医療におけるAI活用事例
医療スタッフと一緒に働けるロボット ABB社のYuMi – テキサス医療センターで実証試験
TOKYO analytica
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2019年10月25日
疾患診断へのAI活用事例
米UCSF 医療画像特化のAIセンターを開設
TOKYO analytica
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2019年10月25日
医療におけるAI活用事例
CanonのAIがFDA承認- CTの放射線被曝を低減しながら超高解像度画像を再構成
TOKYO analytica
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2019年10月24日
疾患診断へのAI活用事例
放射線科医とAIの協調による高精度乳がんスクリーニング
TOKYO analytica
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2019年10月23日
AIを巡る医療経済・政策
従業員の64%が上司よりロボットを信頼する世界 – AI at Work オラクルの調査
TOKYO analytica
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2019年10月22日
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人間の生涯にわたる健康経過を予測するAI
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術後合併症の発生を16時間以上早く診断する因果推論AI
2025年11月27日
FDA承認AI医療機器の現状と課題を分析
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