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医療とAIのニュース・最新記事 – The Medical AI Times
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最新研究
医療におけるAI活用事例
AIがHE染色像からがん組織内の高次元タンパク質発現マップを高精度に予測
医療におけるAI活用事例
多国籍データの継続学習により医療AIの施設間適応性能が向上
医療におけるAI活用事例
薬剤抵抗性てんかんの免疫炎症バイオマーカーと治療候補をAIが特定
医療におけるAI活用事例
肝性脳症の早期発見に向けた音声デジタルバイオマーカーを用いた機械学習モデル
医療におけるAI活用事例
機械学習で「免疫年齢」を予測―マウス免疫細胞のパターンから老化を高精度に予測
スタートアップ
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
米アクセラレイタープログラム「Techstars AI Health Baltimore」が始動
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
Boston Medical Sciences – 厚労省「優先SaMD」への指定
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
Smart Reporting – AIによる報告書作成支援
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
医療進出を加速させるNVIDIA
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
Siemens Healthineers – 生成AIを画像レポートに適用
診断
医療におけるAI活用事例
肝性脳症の早期発見に向けた音声デジタルバイオマーカーを用いた機械学習モデル
医療におけるAI活用事例
歯のレントゲン画像から「歯髄炎」や「歯髄壊死」などを高精度に検出
医療におけるAI活用事例
AIは世界の女性の健康を守るツールとなるか
医療におけるAI活用事例
眼疾患画像診断におけるAI臨床応用のギャップ
医療におけるAI活用事例
AI心電図により先天性心疾患における左室収縮不全を予測
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医療とAIのニュース
医療におけるAI活用事例
医療におけるAI活用事例
海外の事例を中心にAI(人工知能)の医療での活用事例を紹介しております。
医療におけるAI活用事例
喉の振動から構音障害患者の声を再生 – 感情も伝えるAIデバイス
Y Global
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2026年2月5日
医療におけるAI活用事例
生成AIでfMRIのノイズ除去精度が飛躍的向上
医療におけるAI活用事例
義手の操作精度は「ゲーム」で向上するか? – 強化学習とプレイデータの活用
医療におけるAI活用事例
AIがHE染色像からがん組織内の高次元タンパク質発現マップを高精度に予測
医療におけるAI活用事例
多国籍データの継続学習により医療AIの施設間適応性能が向上
最新医療AI研究
心臓造影MRIから突然死のリスクと発生タイミングを予測するAI研究
TOKYO analytica
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2022年4月11日
疾患診断へのAI活用事例
Geisinger x エーザイ – 認知機能障害の早期発見におけるAI活用
TOKYO analytica
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2022年4月8日
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
乳がんリンパ節転移検出病理AI「Paige Breast Lymph Node」
TOKYO analytica
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2022年4月8日
医療AIがもたらす影響・問題点
医療AI論文はどこの誰が、どのデータを使って書いているのか?
TOKYO analytica
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2022年4月7日
最新医療AI研究
腹部CTから糖尿病を診断するAIバイオマーカー
TOKYO analytica
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2022年4月7日
医療システム・医療問題へのAI活用事例
iRhythm社「Zio」- NHS試験プログラムで不整脈患者の待機期間を大幅短縮
TOKYO analytica
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2022年4月6日
最新医療AI研究
スタンフォード大学AIMI – 女性・子どもの健康増進へのAI利用
TOKYO analytica
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2022年4月6日
医療システム・医療問題へのAI活用事例
AIによる「人道支援のターゲティング」
TOKYO analytica
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2022年4月5日
AIを巡る医療経済・政策
不整脈検出デジタル機器使用に関する臨床指針 – EHRA 2022より
TOKYO analytica
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2022年4月5日
疾患予防へのAI活用事例
AIによる「大腸がん検診の受診勧奨」
TOKYO analytica
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2022年4月4日
最新医療AI研究
整形外科手術後の急性腎不全を予測するAI研究
TOKYO analytica
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2022年4月4日
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
乳がん検出AI「Transpara」- 過去最大規模の検証研究
TOKYO analytica
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2022年4月1日
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義手の操作精度は「ゲーム」で向上するか? – 強化学習とプレイデータの活用
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AIがHE染色像からがん組織内の高次元タンパク質発現マップを高精度に予測
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