生成AIがヘルスケアをより安価にする?

デロイトによる最新の消費者調査によると、生成AIを利用している消費者の70%以上は「この技術がヘルスケアに革命をもたらす可能性がある」と考えている。

これは、デロイトのヘルスソリューションセンター(Center for Health Solutions)が、米国成人2,014人を対象に実施した全国調査で得られた知見に基づく。回答者全体の半数以上が「生成AIによって医療アクセスが改善する」と考えており、46%が「医療費をより安価にできる可能性がある」とした。興味深いことに、消費者は「生成AIがヘルスケアにおいて特に信頼できる」と感じており、これらのユーザーの大部分(69%)は「情報が十分に信頼できる」、または「非常に信頼できる」と評価していた。研究者らは、健康とウェルネスのために生成AIにアクセスした消費者の5人に1人が、病状を知るために生成 AIを利用したことも明らかにしている。

デロイトで米国ライフサイエンス・ヘルスケア・インダストリ・リーダーを務めるAsif Dhar氏は、「医療費が多くの消費者の関心を集めている今、我々の調査は、消費者は生成AIがコスト削減、アクセス改善、そして健康増進に活用する鍵になると考えていることを示している」と述べた。デロイトは、エンタープライズAI戦略の策定から、クラウド、サイバー、ストラテジー&アナリティクスを含む複数の事業に渡るビジネス主導の生成AIソリューションの実装まで、あらゆるフェーズでクライアントをサポートするフルスペクトラムのテーラーメイドAIサービスを提供している。

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TOKYO analyticaはデータサイエンスと臨床医学に強力なバックグラウンドを有し、健康増進の追求を目的とした技術開発と科学的エビデンス構築を主導するソーシャルベンチャーです。 The Medical AI Timesにおける記事執筆は、循環器内科・心臓血管外科・救命救急科・小児科・泌尿器科などの現役医師およびライフサイエンス研究者らが中心となって行い、下記2名の医師が監修しています。 1. 岡本 将輝 信州大学医学部卒(MD)、東京大学大学院専門職学位課程修了(MPH)、東京大学大学院医学系研究科博士課程修了(PhD)、英University College London(UCL)科学修士課程最優等修了(MSc with distinction)。UCL visiting researcher、日本学術振興会特別研究員、東京大学特任研究員を経て、現在は米ハーバード大学医学部講師、マサチューセッツ総合病院研究員、SBI大学院大学客員教授など。専門はメディカルデータサイエンス。 2. 杉野 智啓 防衛医科大学校卒(MD)。大学病院、米メリーランド州対テロ救助部隊を経て、現在は都内市中病院に勤務。専門は泌尿器科学、がん治療、バイオテロ傷病者の診断・治療、緩和ケアおよび訪問診療。泌尿器科専門医、日本体育協会認定スポーツドクター。
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