医療現場における人工知能（AI）とロボット工学の融合は、単なる作業の自動化や物理的なリハビリテーション支援から、患者との感情的・社会的な相互作用へと大きく進化している。この潮流のなかで、ハンガリーのセーチェーニ・イシュトヴァーン大学などの国際研究チームは、医療用AIロボットが患者の信頼や治療に向けた協力関係に与える影響を包括的に検証したシステマティックレビューとメタ解析の結果を発表した。本研究は、次世代の医療ロボットに求められる感情的知能の重要性を浮き彫りにしており、Computers in Human Behavior Reportsに掲載された。
本研究では、2010年から2025年に出版された医療・福祉分野における40件のランダム化比較試験（RCT）を対象にメタ解析を実施した。その結果、視覚化され感情的知能を持つロボットは、患者に感情的な安心感を提供し、仮想エージェントを上回る高い治療価値を示すことが分かった。一方で、ロボットが患者の感情的苦痛やストレス状態を読み取る精度は低く（AUC=0.39、特異度=0.53）、研究対象や設定による結果のばらつきも顕著であった。さらに、患者が求める期待値とロボットの実際の応答性との間にはギャップがあり、これが長期的なエンゲージメントの障壁になっていることが明らかになった。
日本では、医療現場に限らず、介護などの分野においても人手不足がより深刻化していくことが予想され、ロボット導入による補助は有力な解決策の一つとなる。その際、ロボットがいかに患者や被介護者と感情的な結びつきを構築できるかは重要な課題であり、今後の医療・福祉ロボット開発における重要な要素として広く認識され、発展していくことが期待される。
参照論文：
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