カリフォルニア大学バークレー校の医師で、AI科学者でもあるZiad Obermeyer氏は2021年末、Nightingale Open Scienceを立ち上げた。これは、医学における未解決課題へのAI適用を見据え、多面的にキュレーションしたユニークな医学データセットである。
データセットには、ハイリスク乳がん、心肺停止、骨折、COVID-19といった様々な患者における、X線画像・心電図波形・病理標本など40テラバイトに及ぶ医療画像が含まれる。各画像には、がんステージや重篤度、人工呼吸器を必要としたかどうかなど、患者の医学的転帰を含めたラベル付けがされている。主に米国・台湾の医療機関と連携し、2年をかけて構築したこのデータセットは現在、無償利用を前提として公開されている。また、医学的多様性を高度に反映させるため、今後数ヶ月に渡って、ケニア・レバノンでのデータ取得にまで拡大する予定としている。
AIコミュニティはビッグデータの収集とデータベースの構築を分野横断的に進めているが、多くの医療用AIアルゴリズムが、既存の健康格差を増幅する可能性が示唆されている。これを防ぐための「多様で質の高いデータ収集と公開」を続けること、また現在、一部の企業・組織に閉じ込められる情報資源を一般に広く開放することにより、公共の利益に資するプラットフォームとすることをObermeyer氏は目指している。
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