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医療とAIのニュース・最新記事 – The Medical AI Times
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最新研究
医療におけるAI活用事例
AIがHE染色像からがん組織内の高次元タンパク質発現マップを高精度に予測
医療におけるAI活用事例
多国籍データの継続学習により医療AIの施設間適応性能が向上
医療におけるAI活用事例
薬剤抵抗性てんかんの免疫炎症バイオマーカーと治療候補をAIが特定
医療におけるAI活用事例
肝性脳症の早期発見に向けた音声デジタルバイオマーカーを用いた機械学習モデル
医療におけるAI活用事例
機械学習で「免疫年齢」を予測―マウス免疫細胞のパターンから老化を高精度に予測
スタートアップ
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
米アクセラレイタープログラム「Techstars AI Health Baltimore」が始動
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
Boston Medical Sciences – 厚労省「優先SaMD」への指定
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
Smart Reporting – AIによる報告書作成支援
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
医療進出を加速させるNVIDIA
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
Siemens Healthineers – 生成AIを画像レポートに適用
診断
医療におけるAI活用事例
肝性脳症の早期発見に向けた音声デジタルバイオマーカーを用いた機械学習モデル
医療におけるAI活用事例
歯のレントゲン画像から「歯髄炎」や「歯髄壊死」などを高精度に検出
医療におけるAI活用事例
AIは世界の女性の健康を守るツールとなるか
医療におけるAI活用事例
眼疾患画像診断におけるAI臨床応用のギャップ
医療におけるAI活用事例
AI心電図により先天性心疾患における左室収縮不全を予測
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医療とAIのニュース
医療におけるAI活用事例
医療におけるAI活用事例
海外の事例を中心にAI(人工知能)の医療での活用事例を紹介しております。
医療におけるAI活用事例
喉の振動から構音障害患者の声を再生 – 感情も伝えるAIデバイス
Y Global
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2026年2月5日
医療におけるAI活用事例
生成AIでfMRIのノイズ除去精度が飛躍的向上
医療におけるAI活用事例
義手の操作精度は「ゲーム」で向上するか? – 強化学習とプレイデータの活用
医療におけるAI活用事例
AIがHE染色像からがん組織内の高次元タンパク質発現マップを高精度に予測
医療におけるAI活用事例
多国籍データの継続学習により医療AIの施設間適応性能が向上
最新医療AI研究
Googleアシスタントは薬品名をより正確に理解する
TOKYO analytica
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2021年5月25日
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
英Sensyne Health – 米病院ネットワークとの戦略的研究契約を締結
TOKYO analytica
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2021年5月25日
医療におけるAI活用事例
MaskFit AR – 睡眠時無呼吸のCPAP/BiPAPに最適なマスクを選ぶスマホアプリ
TOKYO analytica
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2021年5月25日
最新医療AI研究
脳卒中後の運動機能を予測する機械学習アルゴリズム
TOKYO analytica
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2021年5月24日
医療におけるAI活用事例
進化を続けるスマートトイレのAI研究
TOKYO analytica
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2021年5月24日
医療におけるAI活用事例
心電図AI解析が生理的年齢と長生きを予測する
TOKYO analytica
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2021年5月21日
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
英Exscientia – BMSとの12億ドルに及ぶAI創薬契約に署名
TOKYO analytica
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2021年5月21日
疾患予防へのAI活用事例
小児静脈血栓塞栓症のリアルタイムリスク予測モデル
TOKYO analytica
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2021年5月20日
医療におけるAI活用事例
Qure.aiと富士フイルムインド現地法人がX線画像AI診断で提携
TOKYO analytica
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2021年5月20日
患者・医療者サポートへのAI活用事例
Google – スマートフォンカメラから皮膚疾患を識別するAIアプリケーション
TOKYO analytica
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2021年5月19日
医療におけるAI活用事例
処方ミスを防ぐAIモデルが台湾と米国の国境を越える
TOKYO analytica
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2021年5月19日
最新医療AI研究
Nature論文 – 脳内手書きを高速にテキスト変換するBCI技術
TOKYO analytica
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2021年5月18日
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義手の操作精度は「ゲーム」で向上するか? – 強化学習とプレイデータの活用
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AIがHE染色像からがん組織内の高次元タンパク質発現マップを高精度に予測
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