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医療とAIのニュース・最新記事 – The Medical AI Times
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最新研究
医療におけるAI活用事例
AIがHE染色像からがん組織内の高次元タンパク質発現マップを高精度に予測
医療におけるAI活用事例
多国籍データの継続学習により医療AIの施設間適応性能が向上
医療におけるAI活用事例
薬剤抵抗性てんかんの免疫炎症バイオマーカーと治療候補をAIが特定
医療におけるAI活用事例
肝性脳症の早期発見に向けた音声デジタルバイオマーカーを用いた機械学習モデル
医療におけるAI活用事例
機械学習で「免疫年齢」を予測―マウス免疫細胞のパターンから老化を高精度に予測
スタートアップ
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
米アクセラレイタープログラム「Techstars AI Health Baltimore」が始動
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
Boston Medical Sciences – 厚労省「優先SaMD」への指定
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
Smart Reporting – AIによる報告書作成支援
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
医療進出を加速させるNVIDIA
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
Siemens Healthineers – 生成AIを画像レポートに適用
診断
医療におけるAI活用事例
肝性脳症の早期発見に向けた音声デジタルバイオマーカーを用いた機械学習モデル
医療におけるAI活用事例
歯のレントゲン画像から「歯髄炎」や「歯髄壊死」などを高精度に検出
医療におけるAI活用事例
AIは世界の女性の健康を守るツールとなるか
医療におけるAI活用事例
眼疾患画像診断におけるAI臨床応用のギャップ
医療におけるAI活用事例
AI心電図により先天性心疾患における左室収縮不全を予測
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医療とAIのニュース
医療におけるAI活用事例
医療におけるAI活用事例
海外の事例を中心にAI(人工知能)の医療での活用事例を紹介しております。
医療におけるAI活用事例
喉の振動から構音障害患者の声を再生 – 感情も伝えるAIデバイス
Y Global
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2026年2月5日
医療におけるAI活用事例
生成AIでfMRIのノイズ除去精度が飛躍的向上
医療におけるAI活用事例
義手の操作精度は「ゲーム」で向上するか? – 強化学習とプレイデータの活用
医療におけるAI活用事例
AIがHE染色像からがん組織内の高次元タンパク質発現マップを高精度に予測
医療におけるAI活用事例
多国籍データの継続学習により医療AIの施設間適応性能が向上
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
新時代の時計描画テストがアルツハイマー病を早期検出
TOKYO analytica
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2021年4月16日
医療におけるAI活用事例
COVID-19感染検知アプリëlarmがニュージーランド国境警備隊で試用
TOKYO analytica
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2021年4月16日
医療におけるAI活用事例
中皮腫のCT診断AI – Canon Medicalとグラスゴー大学
TOKYO analytica
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2021年4月15日
医療におけるAI活用事例
バングラデシュにおける子供の発育阻害を明らかにするAI研究
TOKYO analytica
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2021年4月15日
疾患予防へのAI活用事例
産後うつ病を予測する機械学習アルゴリズム
TOKYO analytica
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2021年4月14日
医療におけるAI活用事例
機械学習による舌がんの個別化予後予測
TOKYO analytica
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2021年4月14日
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
Microsoftの医療AI進出 – Nuanceを197億ドルで買収
TOKYO analytica
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2021年4月13日
医療におけるAI活用事例
非接触型バイタルサイン監視という新潮流 – イスラエル「Donisi」
TOKYO analytica
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2021年4月13日
医療におけるAI活用事例
2021年最新「世界の有望AIスタートアップ Top 100」
TOKYO analytica
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2021年4月12日
疾患治療へのAI活用事例
ClearUPのFDA承認 – 微弱電流で鼻詰まりを解消する小型デバイス
TOKYO analytica
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2021年4月12日
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
Microsoft – 米Nuanceの買収交渉か?
TOKYO analytica
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2021年4月12日
AIを巡る医療経済・政策
医療AI機器のFDA承認に潜む限界
TOKYO analytica
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2021年4月9日
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義手の操作精度は「ゲーム」で向上するか? – 強化学習とプレイデータの活用
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AIがHE染色像からがん組織内の高次元タンパク質発現マップを高精度に予測
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