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医療とAIのニュース・最新記事 – The Medical AI Times
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最新研究
医療におけるAI活用事例
AIがHE染色像からがん組織内の高次元タンパク質発現マップを高精度に予測
医療におけるAI活用事例
多国籍データの継続学習により医療AIの施設間適応性能が向上
医療におけるAI活用事例
薬剤抵抗性てんかんの免疫炎症バイオマーカーと治療候補をAIが特定
医療におけるAI活用事例
肝性脳症の早期発見に向けた音声デジタルバイオマーカーを用いた機械学習モデル
医療におけるAI活用事例
機械学習で「免疫年齢」を予測―マウス免疫細胞のパターンから老化を高精度に予測
スタートアップ
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
米アクセラレイタープログラム「Techstars AI Health Baltimore」が始動
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
Boston Medical Sciences – 厚労省「優先SaMD」への指定
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
Smart Reporting – AIによる報告書作成支援
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
医療進出を加速させるNVIDIA
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
Siemens Healthineers – 生成AIを画像レポートに適用
診断
医療におけるAI活用事例
肝性脳症の早期発見に向けた音声デジタルバイオマーカーを用いた機械学習モデル
医療におけるAI活用事例
歯のレントゲン画像から「歯髄炎」や「歯髄壊死」などを高精度に検出
医療におけるAI活用事例
AIは世界の女性の健康を守るツールとなるか
医療におけるAI活用事例
眼疾患画像診断におけるAI臨床応用のギャップ
医療におけるAI活用事例
AI心電図により先天性心疾患における左室収縮不全を予測
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医療とAIのニュース
医療におけるAI活用事例
医療におけるAI活用事例
海外の事例を中心にAI(人工知能)の医療での活用事例を紹介しております。
医療におけるAI活用事例
喉の振動から構音障害患者の声を再生 – 感情も伝えるAIデバイス
Y Global
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2026年2月5日
医療におけるAI活用事例
生成AIでfMRIのノイズ除去精度が飛躍的向上
医療におけるAI活用事例
義手の操作精度は「ゲーム」で向上するか? – 強化学習とプレイデータの活用
医療におけるAI活用事例
AIがHE染色像からがん組織内の高次元タンパク質発現マップを高精度に予測
医療におけるAI活用事例
多国籍データの継続学習により医療AIの施設間適応性能が向上
最新医療AI研究
ペンシルベニア大学 – AIによるアルツハイマー病治療薬の開発
TOKYO analytica
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2020年10月19日
医療におけるAI活用事例
日常臨床の記録から自傷行為を予測するAI
TOKYO analytica
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2020年10月16日
最新医療AI研究
網膜から心血管疾患発症を予測するAIシステム
TOKYO analytica
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2020年10月16日
医療におけるAI活用事例
インテル AI Park – Healthcare Week
TOKYO analytica
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2020年10月15日
医療におけるAI活用事例
がん化学療法患者の血球数検査を家庭で – PixCell Medical社「HemoScreen」
TOKYO analytica
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2020年10月15日
最新医療AI研究
COVID-19パンデミック下において遺伝学と疫学の果たす役割
TOKYO analytica
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2020年10月14日
医療におけるAI活用事例
医療費請求を自動化する機械学習ツール – Nym Health
TOKYO analytica
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2020年10月14日
医療機器へのAI活用事例
デジタル聴診器が家庭に普及するのに必要なこと
TOKYO analytica
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2020年10月13日
医療におけるAI活用事例
血管超音波の自動解析AIでFDA認可「See-Mode Technologies」
TOKYO analytica
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2020年10月13日
最新医療AI研究
マンモグラフィ読影で放射線科医を超える市販AIシステムは存在するのか?
TOKYO analytica
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2020年10月12日
医療におけるAI活用事例
耳鏡検査をAIで変革 – 米 Otologic Technologies
TOKYO analytica
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2020年10月12日
最新医療AI研究
眼球運動の様子から理解力を予測する機械学習モデル
TOKYO analytica
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2020年10月9日
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義手の操作精度は「ゲーム」で向上するか? – 強化学習とプレイデータの活用
2026年2月3日
AIがHE染色像からがん組織内の高次元タンパク質発現マップを高精度に予測
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