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医療とAIのニュース・最新記事 – The Medical AI Times
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医療におけるAI活用事例
AIがHE染色像からがん組織内の高次元タンパク質発現マップを高精度に予測
医療におけるAI活用事例
多国籍データの継続学習により医療AIの施設間適応性能が向上
医療におけるAI活用事例
薬剤抵抗性てんかんの免疫炎症バイオマーカーと治療候補をAIが特定
医療におけるAI活用事例
肝性脳症の早期発見に向けた音声デジタルバイオマーカーを用いた機械学習モデル
医療におけるAI活用事例
機械学習で「免疫年齢」を予測―マウス免疫細胞のパターンから老化を高精度に予測
スタートアップ
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
米アクセラレイタープログラム「Techstars AI Health Baltimore」が始動
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
Boston Medical Sciences – 厚労省「優先SaMD」への指定
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
Smart Reporting – AIによる報告書作成支援
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
医療進出を加速させるNVIDIA
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
Siemens Healthineers – 生成AIを画像レポートに適用
診断
医療におけるAI活用事例
肝性脳症の早期発見に向けた音声デジタルバイオマーカーを用いた機械学習モデル
医療におけるAI活用事例
歯のレントゲン画像から「歯髄炎」や「歯髄壊死」などを高精度に検出
医療におけるAI活用事例
AIは世界の女性の健康を守るツールとなるか
医療におけるAI活用事例
眼疾患画像診断におけるAI臨床応用のギャップ
医療におけるAI活用事例
AI心電図により先天性心疾患における左室収縮不全を予測
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医療とAIのニュース
医療におけるAI活用事例
医療におけるAI活用事例
海外の事例を中心にAI(人工知能)の医療での活用事例を紹介しております。
医療におけるAI活用事例
生成AIでfMRIのノイズ除去精度が飛躍的向上
Y Global
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2026年2月4日
医療におけるAI活用事例
義手の操作精度は「ゲーム」で向上するか? – 強化学習とプレイデータの活用
医療におけるAI活用事例
AIがHE染色像からがん組織内の高次元タンパク質発現マップを高精度に予測
医療におけるAI活用事例
多国籍データの継続学習により医療AIの施設間適応性能が向上
医療におけるAI活用事例
睡眠から健康を読む:SleepFM による多疾患リスク解析
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
米Koios 乳房超音波のAI診断システムでFDA承認を取得
TOKYO analytica
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2019年7月11日
最新医療AI研究
Deep Learningで脳動脈瘤の発見を手伝う – 米スタンフォード大 『HeadXNet』
TOKYO analytica
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2019年7月11日
最新医療AI研究
あなたに最適な放射線治療をAIが決める – クリーブランド・クリニック発の新研究
TOKYO analytica
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2019年7月10日
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
中国の医療はAIで効率化できる – Ping An Technologyが目指す未来
TOKYO analytica
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2019年7月10日
疾患治療へのAI活用事例
抗菌薬の正しい使い方を教えてくれるAI – 尿路感染症治療は個別化の時代へ
TOKYO analytica
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2019年7月9日
医療機器へのAI活用事例
AIとロボティクスが創る内視鏡検査の未来
TOKYO analytica
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2019年7月9日
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
Women in AI awards at Transform 2019 – AI分野の女性リーダーたちが一堂に会する
TOKYO analytica
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2019年7月8日
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
The Orsini Way – 医師の「共感力」を高めるデジタルプラットフォーム
TOKYO analytica
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2019年7月8日
疾患予防へのAI活用事例
猫の捕食本能を抑えるAI? – 感染症予防の観点から
TOKYO analytica
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2019年7月5日
AIを巡る医療経済・政策
急加速する診療記録電子化 – 潮流は世界へ
TOKYO analytica
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2019年7月5日
最新医療AI研究
赤ちゃんの泣き声からその意味を識別するAIアルゴリズム
TOKYO analytica
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2019年7月4日
患者・医療者サポートへのAI活用事例
捜査官を心のトラウマから守れ – AIで児童虐待の証拠資料を選別
TOKYO analytica
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2019年7月4日
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AIがHE染色像からがん組織内の高次元タンパク質発現マップを高精度に予測
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多国籍データの継続学習により医療AIの施設間適応性能が向上
2026年1月29日