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医療とAIのニュース・最新記事 – The Medical AI Times
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医療におけるAI活用事例
AIと在宅IoTセンサーで独居高齢者の脳血管疾患の前兆を検出
医療におけるAI活用事例
AIミリ波レーダーで皮膚に触れずに動脈硬化を多部位同時計測
医療におけるAI活用事例
大規模GPU不要・少数画像から学習したAIで精巣組織解析を自動化
医療におけるAI活用事例
自殺リスクの高い通話をAIが自動検出―心理支援ホットライン音声を解析し緊急対応支援へ
医療におけるAI活用事例
「聞きたい声だけ」を脳信号で増幅ー雑音下での会話理解を改善
スタートアップ
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
米アクセラレイタープログラム「Techstars AI Health Baltimore」が始動
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
Boston Medical Sciences – 厚労省「優先SaMD」への指定
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
Smart Reporting – AIによる報告書作成支援
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
医療進出を加速させるNVIDIA
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
Siemens Healthineers – 生成AIを画像レポートに適用
診断
医療におけるAI活用事例
肝性脳症の早期発見に向けた音声デジタルバイオマーカーを用いた機械学習モデル
医療におけるAI活用事例
歯のレントゲン画像から「歯髄炎」や「歯髄壊死」などを高精度に検出
医療におけるAI活用事例
AIは世界の女性の健康を守るツールとなるか
医療におけるAI活用事例
眼疾患画像診断におけるAI臨床応用のギャップ
医療におけるAI活用事例
AI心電図により先天性心疾患における左室収縮不全を予測
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医療とAIのニュース
医療におけるAI活用事例
医療におけるAI活用事例
海外の事例を中心にAI(人工知能)の医療での活用事例を紹介しております。
医療におけるAI活用事例
リアルタイム手話翻訳AI「ChatSign」
Kazuyo NAGASHIMA
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2026年6月29日
医療におけるAI活用事例
対話型マルチモーダルAIによる診断支援の新展開 – Google DeepMind
医療におけるAI活用事例
【PR】SaMD薬事承認|サイバーセキュリティの審査トレンドを指摘事項から読み解く
医療におけるAI活用事例
AIと在宅IoTセンサーで独居高齢者の脳血管疾患の前兆を検出
医療におけるAI活用事例
「制御工学」でAIの手綱を握る:柔軟かつ安定な手術ロボットの実現
最新医療AI研究
イーロン・マスクはAIとの共存を選んだ – Neuralink 脳とコンピュータをつなぐ新技術で臨床試験を申請
TOKYO analytica
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2019年7月18日
疾患診断へのAI活用事例
皮膚生検の不要な時代へ – 国立台湾大学付属病院で皮膚疾患診断AIアプリ導入
TOKYO analytica
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2019年7月18日
医療AIがもたらす影響・問題点
GE Healthcare 麻酔器のハッキングリスクを否定
TOKYO analytica
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2019年7月17日
最新医療AI研究
熱傷(やけど)でダメージを負った腎臓をAIが超早期に判断する
TOKYO analytica
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2019年7月17日
患者・医療者サポートへのAI活用事例
Apple Watchから電子カルテへの記入を実現するAI技術
TOKYO analytica
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2019年7月16日
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
Mindshare Medical 肺がん診断AIでCEマーク認証を取得
TOKYO analytica
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2019年7月16日
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
医療過疎地の住民をAIが救う – iFlytekとJF Healthcare 中国農村部での取り組み
TOKYO analytica
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2019年7月12日
AIを巡る医療経済・政策
米マウントサイナイ医科大学 新しい人工知能研究センターの設立を公表
TOKYO analytica
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2019年7月12日
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
米Koios 乳房超音波のAI診断システムでFDA承認を取得
TOKYO analytica
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2019年7月11日
最新医療AI研究
Deep Learningで脳動脈瘤の発見を手伝う – 米スタンフォード大 『HeadXNet』
TOKYO analytica
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2019年7月11日
最新医療AI研究
あなたに最適な放射線治療をAIが決める – クリーブランド・クリニック発の新研究
TOKYO analytica
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2019年7月10日
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
中国の医療はAIで効率化できる – Ping An Technologyが目指す未来
TOKYO analytica
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