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医療とAIのニュース・最新記事 – The Medical AI Times
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医療におけるAI活用事例
AIと在宅IoTセンサーで独居高齢者の脳血管疾患の前兆を検出
医療におけるAI活用事例
AIミリ波レーダーで皮膚に触れずに動脈硬化を多部位同時計測
医療におけるAI活用事例
大規模GPU不要・少数画像から学習したAIで精巣組織解析を自動化
医療におけるAI活用事例
自殺リスクの高い通話をAIが自動検出―心理支援ホットライン音声を解析し緊急対応支援へ
医療におけるAI活用事例
「聞きたい声だけ」を脳信号で増幅ー雑音下での会話理解を改善
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医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
米アクセラレイタープログラム「Techstars AI Health Baltimore」が始動
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
Boston Medical Sciences – 厚労省「優先SaMD」への指定
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
Smart Reporting – AIによる報告書作成支援
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
医療進出を加速させるNVIDIA
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
Siemens Healthineers – 生成AIを画像レポートに適用
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医療におけるAI活用事例
肝性脳症の早期発見に向けた音声デジタルバイオマーカーを用いた機械学習モデル
医療におけるAI活用事例
歯のレントゲン画像から「歯髄炎」や「歯髄壊死」などを高精度に検出
医療におけるAI活用事例
AIは世界の女性の健康を守るツールとなるか
医療におけるAI活用事例
眼疾患画像診断におけるAI臨床応用のギャップ
医療におけるAI活用事例
AI心電図により先天性心疾患における左室収縮不全を予測
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医療とAIのニュース
医療におけるAI活用事例
医療におけるAI活用事例
海外の事例を中心にAI(人工知能)の医療での活用事例を紹介しております。
医療におけるAI活用事例
リアルタイム手話翻訳AI「ChatSign」
Kazuyo NAGASHIMA
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2026年6月29日
医療におけるAI活用事例
対話型マルチモーダルAIによる診断支援の新展開 – Google DeepMind
医療におけるAI活用事例
【PR】SaMD薬事承認|サイバーセキュリティの審査トレンドを指摘事項から読み解く
医療におけるAI活用事例
AIと在宅IoTセンサーで独居高齢者の脳血管疾患の前兆を検出
医療におけるAI活用事例
「制御工学」でAIの手綱を握る:柔軟かつ安定な手術ロボットの実現
疾患診断へのAI活用事例
英ニューカッスル大学 – 神経変性疾患を網膜スキャンで検出
TOKYO analytica
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2020年9月14日
疾患治療へのAI活用事例
肝細胞がんに対する「機械学習ベースの臨床的意思決定支援システム」
TOKYO analytica
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2020年9月14日
医療におけるAI活用事例
半導体からCTスキャン「Nano-X」 – X線装置に革新を起こせるか?
TOKYO analytica
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2020年9月11日
最新医療AI研究
CheXaid – HIV患者における結核診断支援AI
TOKYO analytica
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2020年9月11日
医療システム・医療問題へのAI活用事例
Google – COVID-19対策としてのAI開発・データ解析プロジェクトに850万ドルを超える支援
TOKYO analytica
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2020年9月11日
医療AIがもたらす影響・問題点
Novartis – COVID-19パンデミックからの離脱にヘルスケアAIがなぜ重要か?
TOKYO analytica
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2020年9月10日
医療におけるAI活用事例
アンビエント・インテリジェンスでヘルスケアの暗がりを照らす – Natureのレビュー論文より
TOKYO analytica
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2020年9月10日
医療におけるAI活用事例
不整脈検出AIデバイス「Zio by iRhythm」- 英NHS内のパイロットプログラムに採択
TOKYO analytica
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2020年9月9日
患者・医療者サポートへのAI活用事例
what3words – 3つの単語で命を救う
TOKYO analytica
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2020年9月9日
医療AIがもたらす影響・問題点
Future Health Index 2020 – 若手医師は今、先端ヘルスケアテクノロジーをどう捉えるか
TOKYO analytica
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2020年9月9日
医療AIがもたらす影響・問題点
皮膚がん診断AIツールの可能性と功罪 – Medical Journal of Australia
TOKYO analytica
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2020年9月8日
最新医療AI研究
異なるバイオマーカーを組み合わせて分類モデルを構築する新手法
TOKYO analytica
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2020年9月8日
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