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医療とAIのニュース・最新記事 – The Medical AI Times
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最新研究
医療におけるAI活用事例
流産リスク予測に腟・腸内マイクロバイオームとHPVが関与、AIで高精度評価
医療におけるAI活用事例
AI駆動型マイクロロボット、低侵襲医療に革新
医療におけるAI活用事例
網膜変性への神経前駆細胞移植の作用機序、教師なし機械学習を用いた単一細胞解析で解明
医療におけるAI活用事例
合成データで学習したAI、適応光学眼底画像の錐体検出を自動化し臨床応用に道
医療におけるAI活用事例
AIがHE染色像からがん組織内の高次元タンパク質発現マップを高精度に予測
スタートアップ
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
米アクセラレイタープログラム「Techstars AI Health Baltimore」が始動
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
Boston Medical Sciences – 厚労省「優先SaMD」への指定
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
Smart Reporting – AIによる報告書作成支援
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
医療進出を加速させるNVIDIA
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
Siemens Healthineers – 生成AIを画像レポートに適用
診断
医療におけるAI活用事例
肝性脳症の早期発見に向けた音声デジタルバイオマーカーを用いた機械学習モデル
医療におけるAI活用事例
歯のレントゲン画像から「歯髄炎」や「歯髄壊死」などを高精度に検出
医療におけるAI活用事例
AIは世界の女性の健康を守るツールとなるか
医療におけるAI活用事例
眼疾患画像診断におけるAI臨床応用のギャップ
医療におけるAI活用事例
AI心電図により先天性心疾患における左室収縮不全を予測
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医療とAIのニュース
医療におけるAI活用事例
医療におけるAI活用事例
海外の事例を中心にAI(人工知能)の医療での活用事例を紹介しております。
医療AIがもたらす影響・問題点
AIとロボットは「心臓・胸部外科医」の仕事を奪うのか?
村上 遼
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2026年4月10日
医療におけるAI活用事例
スマートウォッチによる感染症後の回復評価
医療におけるAI活用事例
ケニア一次医療での大規模言語モデル活用の実証
医療におけるAI活用事例
性・生殖に関する患者相談をAIは理解できるか
医療におけるAI活用事例
AIによる肺扁平上皮癌の誤分類評価
医療におけるAI活用事例
機械学習で乳がん発生リスクにせまるフィンランド発の研究
TOKYO analytica
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2020年7月8日
疾患予防へのAI活用事例
急性腎障害予測アルゴリズムが「FDAブレイクスルーデバイス」の認定
TOKYO analytica
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2020年7月8日
医療機器へのAI活用事例
Innersight Labs – AIによる3Dモデルで外科医をサポート
TOKYO analytica
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2020年7月7日
医療におけるAI活用事例
アフターコロナの英国眼科検診はAIスクリーニング「EyeArt」でコスト削減へ
TOKYO analytica
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2020年7月7日
医療システム・医療問題へのAI活用事例
オランダ・アイントホーフェン空港内にCOVID-19検査施設がオープン
TOKYO analytica
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2020年7月7日
最新医療AI研究
COVID-19の第二波対策として求められる「遠隔医療の拡充」
TOKYO analytica
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2020年7月6日
医療におけるAI活用事例
妊娠高血圧腎症を血中RNAの機械学習で早期診断へ
TOKYO analytica
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2020年7月6日
医療におけるAI活用事例
心臓のデジタルツインでカテーテルアブレーションを革新 – 仏 inHEART
TOKYO analytica
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2020年7月3日
医療AIがもたらす影響・問題点
米2大放射線学会「自律型AIの実装ストップ」を連邦政府に要請
TOKYO analytica
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2020年7月3日
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
デジタルリサーチプラットフォームのOwkin – 新たに1800万ドルの資金調達
TOKYO analytica
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2020年7月2日
医療におけるAI活用事例
「救命救急で重大な4つの頭部CT所見」の診断AIで米FDA承認 – Qure.ai
TOKYO analytica
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2020年7月2日
疾患診断へのAI活用事例
英国NHS – がん検出のための病理AIを臨床導入へ
TOKYO analytica
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2020年7月1日
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スマートウォッチによる感染症後の回復評価
2026年4月8日
ケニア一次医療での大規模言語モデル活用の実証
2026年4月7日
性・生殖に関する患者相談をAIは理解できるか
2026年4月3日