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医療とAIのニュース・最新記事 – The Medical AI Times
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最新研究
医療におけるAI活用事例
AIがHE染色像からがん組織内の高次元タンパク質発現マップを高精度に予測
医療におけるAI活用事例
多国籍データの継続学習により医療AIの施設間適応性能が向上
医療におけるAI活用事例
薬剤抵抗性てんかんの免疫炎症バイオマーカーと治療候補をAIが特定
医療におけるAI活用事例
肝性脳症の早期発見に向けた音声デジタルバイオマーカーを用いた機械学習モデル
医療におけるAI活用事例
機械学習で「免疫年齢」を予測―マウス免疫細胞のパターンから老化を高精度に予測
スタートアップ
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
米アクセラレイタープログラム「Techstars AI Health Baltimore」が始動
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
Boston Medical Sciences – 厚労省「優先SaMD」への指定
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
Smart Reporting – AIによる報告書作成支援
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
医療進出を加速させるNVIDIA
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
Siemens Healthineers – 生成AIを画像レポートに適用
診断
医療におけるAI活用事例
肝性脳症の早期発見に向けた音声デジタルバイオマーカーを用いた機械学習モデル
医療におけるAI活用事例
歯のレントゲン画像から「歯髄炎」や「歯髄壊死」などを高精度に検出
医療におけるAI活用事例
AIは世界の女性の健康を守るツールとなるか
医療におけるAI活用事例
眼疾患画像診断におけるAI臨床応用のギャップ
医療におけるAI活用事例
AI心電図により先天性心疾患における左室収縮不全を予測
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医療とAIのニュース
医療におけるAI活用事例
医療におけるAI活用事例
海外の事例を中心にAI(人工知能)の医療での活用事例を紹介しております。
医療におけるAI活用事例
喉の振動から構音障害患者の声を再生 – 感情も伝えるAIデバイス
Y Global
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2026年2月5日
医療におけるAI活用事例
生成AIでfMRIのノイズ除去精度が飛躍的向上
医療におけるAI活用事例
義手の操作精度は「ゲーム」で向上するか? – 強化学習とプレイデータの活用
医療におけるAI活用事例
AIがHE染色像からがん組織内の高次元タンパク質発現マップを高精度に予測
医療におけるAI活用事例
多国籍データの継続学習により医療AIの施設間適応性能が向上
医療機器へのAI活用事例
UAE – AIによる自動メディカルチェックを実用化
TOKYO analytica
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2020年2月26日
最新医療AI研究
MIT – AIを利用し強力な新規抗生物質を同定
TOKYO analytica
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2020年2月25日
医療におけるAI活用事例
日本のAIスタートアップはインドエコシステムと関係強化 – FiNCらの挑戦
TOKYO analytica
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2020年2月25日
最新医療AI研究
AIとリキッドバイオプシー – がん治療を変革する先端技術
TOKYO analytica
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2020年2月21日
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
東大発ベンチャーLPIXEL – 胸部X線画像解析AIで医療機器製造販売承認を申請
TOKYO analytica
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2020年2月21日
医療におけるAI活用事例
アイリス – AIによる新規インフルエンザ検査法を日本から
TOKYO analytica
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2020年2月20日
最新医療AI研究
心臓MRIの解析から重篤な転帰を予測するAI
TOKYO analytica
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2020年2月19日
医療におけるAI活用事例
BenevolentAIが特定した新型コロナウイルス治療薬の可能性
TOKYO analytica
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2020年2月18日
AIを巡る医療経済・政策
医療機関幹部の89%が効率化を実感 – オランダKPMGのAI調査「Livin in AI Wolrd」
TOKYO analytica
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2020年2月17日
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
Medtronic – 英Digital Surgeryを買収
TOKYO analytica
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2020年2月17日
医療システム・医療問題へのAI活用事例
「アラーム疲労問題」解決の糸口はAIの手に
TOKYO analytica
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2020年2月14日
医療におけるAI活用事例
臓器位置変動へのAI画像補正が放射線治療を変革するか?
TOKYO analytica
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2020年2月13日
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義手の操作精度は「ゲーム」で向上するか? – 強化学習とプレイデータの活用
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AIがHE染色像からがん組織内の高次元タンパク質発現マップを高精度に予測
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