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医療とAIのニュース・最新記事 – The Medical AI Times
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最新研究
医療におけるAI活用事例
AIがHE染色像からがん組織内の高次元タンパク質発現マップを高精度に予測
医療におけるAI活用事例
多国籍データの継続学習により医療AIの施設間適応性能が向上
医療におけるAI活用事例
薬剤抵抗性てんかんの免疫炎症バイオマーカーと治療候補をAIが特定
医療におけるAI活用事例
肝性脳症の早期発見に向けた音声デジタルバイオマーカーを用いた機械学習モデル
医療におけるAI活用事例
機械学習で「免疫年齢」を予測―マウス免疫細胞のパターンから老化を高精度に予測
スタートアップ
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
米アクセラレイタープログラム「Techstars AI Health Baltimore」が始動
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
Boston Medical Sciences – 厚労省「優先SaMD」への指定
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
Smart Reporting – AIによる報告書作成支援
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
医療進出を加速させるNVIDIA
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
Siemens Healthineers – 生成AIを画像レポートに適用
診断
医療におけるAI活用事例
肝性脳症の早期発見に向けた音声デジタルバイオマーカーを用いた機械学習モデル
医療におけるAI活用事例
歯のレントゲン画像から「歯髄炎」や「歯髄壊死」などを高精度に検出
医療におけるAI活用事例
AIは世界の女性の健康を守るツールとなるか
医療におけるAI活用事例
眼疾患画像診断におけるAI臨床応用のギャップ
医療におけるAI活用事例
AI心電図により先天性心疾患における左室収縮不全を予測
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医療とAIのニュース
医療におけるAI活用事例
医療におけるAI活用事例
海外の事例を中心にAI(人工知能)の医療での活用事例を紹介しております。
医療におけるAI活用事例
生成AIでfMRIのノイズ除去精度が飛躍的向上
Y Global
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2026年2月4日
医療におけるAI活用事例
義手の操作精度は「ゲーム」で向上するか? – 強化学習とプレイデータの活用
医療におけるAI活用事例
AIがHE染色像からがん組織内の高次元タンパク質発現マップを高精度に予測
医療におけるAI活用事例
多国籍データの継続学習により医療AIの施設間適応性能が向上
医療におけるAI活用事例
睡眠から健康を読む:SleepFM による多疾患リスク解析
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
Biofourmis デジタルバイオマーカーがもたらす医療革新
TOKYO analytica
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2019年10月4日
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
マイクロソフト AI創薬におけるノバルティスとのパートナーシップを発表
TOKYO analytica
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2019年10月4日
医療におけるAI活用事例
AIが10秒で肺炎診断 – スタンフォード大学 CheXpert
TOKYO analytica
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2019年10月3日
医療機器へのAI活用事例
スタンフォード大学 植込み型医療機器の安全性向上にAIを活用
TOKYO analytica
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2019年10月2日
医療におけるAI活用事例
AI医療の革新に不可欠な患者の声 – 遠隔医療スタートアップ CirrusMDが提唱する未来像
TOKYO analytica
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2019年10月1日
疾患診断へのAI活用事例
戦場での生死をAIが判断する
TOKYO analytica
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2019年9月30日
最新医療AI研究
新研究 – 医療画像において医師とAIに診断精度の違いはない。ただし・・・
TOKYO analytica
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2019年9月27日
医療におけるAI活用事例
LED光で尿意を抑える – 過活動膀胱を改善する光遺伝学インプラントデバイス
TOKYO analytica
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2019年9月26日
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
Kheiron Medical シリーズAラウンドにて2000万ユーロを調達
TOKYO analytica
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2019年9月25日
医療におけるAI活用事例
脳卒中のAI画像診断で虚血も出血もカバーする完全パッケージ – Aidocの新リリース
TOKYO analytica
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2019年9月24日
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
NVIDIA 「TensorRT 6」を発表 – ディープラーニング推論を超高速化へ
TOKYO analytica
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2019年9月20日
医療におけるAI活用事例
AI利用の現代版配置薬 OKIGUSURIがアフリカで医療改善 – 日本発NPO AfriMedicoの事例
TOKYO analytica
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2019年9月19日
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義手の操作精度は「ゲーム」で向上するか? – 強化学習とプレイデータの活用
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AIがHE染色像からがん組織内の高次元タンパク質発現マップを高精度に予測
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多国籍データの継続学習により医療AIの施設間適応性能が向上
2026年1月29日