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医療とAIのニュース・最新記事 – The Medical AI Times
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最新研究
医療におけるAI活用事例
AIがHE染色像からがん組織内の高次元タンパク質発現マップを高精度に予測
医療におけるAI活用事例
多国籍データの継続学習により医療AIの施設間適応性能が向上
医療におけるAI活用事例
薬剤抵抗性てんかんの免疫炎症バイオマーカーと治療候補をAIが特定
医療におけるAI活用事例
肝性脳症の早期発見に向けた音声デジタルバイオマーカーを用いた機械学習モデル
医療におけるAI活用事例
機械学習で「免疫年齢」を予測―マウス免疫細胞のパターンから老化を高精度に予測
スタートアップ
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
米アクセラレイタープログラム「Techstars AI Health Baltimore」が始動
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
Boston Medical Sciences – 厚労省「優先SaMD」への指定
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
Smart Reporting – AIによる報告書作成支援
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
医療進出を加速させるNVIDIA
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
Siemens Healthineers – 生成AIを画像レポートに適用
診断
医療におけるAI活用事例
肝性脳症の早期発見に向けた音声デジタルバイオマーカーを用いた機械学習モデル
医療におけるAI活用事例
歯のレントゲン画像から「歯髄炎」や「歯髄壊死」などを高精度に検出
医療におけるAI活用事例
AIは世界の女性の健康を守るツールとなるか
医療におけるAI活用事例
眼疾患画像診断におけるAI臨床応用のギャップ
医療におけるAI活用事例
AI心電図により先天性心疾患における左室収縮不全を予測
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医療とAIのニュース
医療におけるAI活用事例
医療におけるAI活用事例
海外の事例を中心にAI(人工知能)の医療での活用事例を紹介しております。
医療におけるAI活用事例
生成AIでfMRIのノイズ除去精度が飛躍的向上
Y Global
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2026年2月4日
医療におけるAI活用事例
義手の操作精度は「ゲーム」で向上するか? – 強化学習とプレイデータの活用
医療におけるAI活用事例
AIがHE染色像からがん組織内の高次元タンパク質発現マップを高精度に予測
医療におけるAI活用事例
多国籍データの継続学習により医療AIの施設間適応性能が向上
医療におけるAI活用事例
睡眠から健康を読む:SleepFM による多疾患リスク解析
患者・医療者サポートへのAI活用事例
UCLA 医療データの統合にMicrosoft Azureを利用開始
TOKYO analytica
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2019年6月7日
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
仏Kap Code「SNSで医薬品の安全を監視」- VivaTech 2019 の新興企業から
TOKYO analytica
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2019年6月7日
医療システム・医療問題へのAI活用事例
米国 Invistics社 – 機械学習で院内の医薬品窃盗を追跡するソフトウェア
TOKYO analytica
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2019年6月6日
AIを巡る医療経済・政策
香港を世界最高の開発拠点へ – 地元研究者に医療ビッグデータへの無償アクセス許可
TOKYO analytica
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2019年6月6日
最新医療AI研究
シドニー大学と復旦大学 脳科学におけるAI研究推進で提携
TOKYO analytica
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2019年6月5日
疾患予防へのAI活用事例
病院受診から帰宅後の転倒リスクをAIで評価
TOKYO analytica
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2019年6月5日
医療システム・医療問題へのAI活用事例
電子カルテの自然言語処理で患者の社会的孤立を検出する取り組み
TOKYO analytica
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2019年6月4日
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
韓国・JLK Inspection CEマークの認証を取得
TOKYO analytica
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2019年6月4日
医療機器へのAI活用事例
戦場の外傷患者を救うAIテクノロジー
TOKYO analytica
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2019年6月3日
疾患診断へのAI活用事例
中国 テンセント(Tencent) – 子宮頸がんの診断支援AIシステムを発表
TOKYO analytica
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2019年6月3日
患者・医療者サポートへのAI活用事例
Deep Learning アルゴリズムで院内心肺停止を予測
TOKYO analytica
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2019年5月31日
最新医療AI研究
AIで小児の再入院リスクを算出
TOKYO analytica
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2019年5月31日
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AIがHE染色像からがん組織内の高次元タンパク質発現マップを高精度に予測
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多国籍データの継続学習により医療AIの施設間適応性能が向上
2026年1月29日