インド政府 AIによるがん診断・予測モデルの開発へ

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インド政府は、がんの診断・予測に関する画期的なAIツール開発のため、国内の複数医療機関で収集されたデータを利用した大規模なプロジェクトを計画している。同国の科学技術省が主導し、速やかな臨床データの統合と活用を促す。

The Indian Expressが3月30日報じたところによると、科学技術省生物工学部門で長官職にあるRenu Swarup氏は、複数のがん専門病院で集積された臨床データを利用し、がんの診断と発症予測を高精度に行うAIアルゴリズムの開発を早期に目指すという。

The World Bankの公開データによると、インドにおける1000人あたり医師数は0.8と、極めて深刻な医師不足が続いている。AIを利用したヘルスケアシステムの効率化により、不十分な医療提供体制の刷新を狙う政府の意図も垣間見えている。

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TOKYO analytica
TOKYO analyticaは、データサイエンスと臨床医学への深い造詣を武器とし、健康に関するあらゆるモノ・コトのエビデンス構築・普及をお手伝いするメディカルコンサルティングプロジェクトです。
The Medical AI Timesにおける記事執筆は、循環器内科・心臓血管外科・救命救急科・小児科・泌尿器科などの現役医師およびライフサイエンス研究者らが中心となって行い、下記2名の医師が監修しています。

1. M.Okamoto MD, MPH, MSc
信州大学医学部卒(MD)、東京大学大学院専門職学位課程修了(MPH)、ロンドン大学ユニバーシティカレッジ(University College London)科学修士課程最優等修了(MSc with distinction)。専門はメディカルデータサイエンス。ロンドンでのベンチャーエンジニアを経て、英国内の大学で医療データベース研究に従事。

2. T.Sugino MD
防衛医科大学校卒(MD)。大学病院、米メリーランド州対テロ救助部隊を経て、現在は都内市中病院に勤務。専門は泌尿器科学、がん治療、バイオテロ傷病者の診断・治療、緩和ケアおよび訪問診療。泌尿器科専門医、日本体育協会認定スポーツドクター。