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医療とAIのニュース・最新記事 – The Medical AI Times
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医療におけるAI活用事例
AIがHE染色像からがん組織内の高次元タンパク質発現マップを高精度に予測
医療におけるAI活用事例
多国籍データの継続学習により医療AIの施設間適応性能が向上
医療におけるAI活用事例
薬剤抵抗性てんかんの免疫炎症バイオマーカーと治療候補をAIが特定
医療におけるAI活用事例
肝性脳症の早期発見に向けた音声デジタルバイオマーカーを用いた機械学習モデル
医療におけるAI活用事例
機械学習で「免疫年齢」を予測―マウス免疫細胞のパターンから老化を高精度に予測
スタートアップ
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
米アクセラレイタープログラム「Techstars AI Health Baltimore」が始動
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
Boston Medical Sciences – 厚労省「優先SaMD」への指定
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
Smart Reporting – AIによる報告書作成支援
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
医療進出を加速させるNVIDIA
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
Siemens Healthineers – 生成AIを画像レポートに適用
診断
医療におけるAI活用事例
肝性脳症の早期発見に向けた音声デジタルバイオマーカーを用いた機械学習モデル
医療におけるAI活用事例
歯のレントゲン画像から「歯髄炎」や「歯髄壊死」などを高精度に検出
医療におけるAI活用事例
AIは世界の女性の健康を守るツールとなるか
医療におけるAI活用事例
眼疾患画像診断におけるAI臨床応用のギャップ
医療におけるAI活用事例
AI心電図により先天性心疾患における左室収縮不全を予測
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医療とAIのニュース
医療におけるAI活用事例
医療におけるAI活用事例
海外の事例を中心にAI(人工知能)の医療での活用事例を紹介しております。
医療におけるAI活用事例
義手の操作精度は「ゲーム」で向上するか? – 強化学習とプレイデータの活用
村上 遼
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2026年2月3日
医療におけるAI活用事例
AIがHE染色像からがん組織内の高次元タンパク質発現マップを高精度に予測
医療におけるAI活用事例
多国籍データの継続学習により医療AIの施設間適応性能が向上
医療におけるAI活用事例
睡眠から健康を読む:SleepFM による多疾患リスク解析
医療におけるAI活用事例
臨床データから生殖細胞系列のBRCA遺伝子変異が予測可能に
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
冠動脈疾患のAI画像診断システムで躍進する英スタートアップ
TOKYO analytica
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2019年3月8日
疾患診断へのAI活用事例
米マウント・シナイ医科大学 神経変性疾患を識別するAIシステムを開発
TOKYO analytica
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2019年3月7日
患者・医療者サポートへのAI活用事例
Zebra Medical Vision 画像から緊急疾患を識別・警告するAIシステムを開発
TOKYO analytica
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2019年3月7日
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
Amazon ハーバード大学病院とAI技術で提携へ
TOKYO analytica
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2019年3月7日
疾患治療へのAI活用事例
わたしに最適なダイエット方法をAIが決める時代
TOKYO analytica
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2019年3月6日
疾患治療へのAI活用事例
米NeuroMetrix社 電気刺激による鎮痛療法の効能向上にAI応用
TOKYO analytica
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2019年3月6日
医療機器へのAI活用事例
Samsung 欧州放射線学会にAI画像診断装置を展示
TOKYO analytica
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2019年3月6日
医療機器へのAI活用事例
VRの先進的な医療応用
TOKYO analytica
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2019年3月5日
AIを巡る医療経済・政策
ヘルスケアAIは15.7兆ドルの経済影響を及ぼす
TOKYO analytica
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2019年3月5日
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
IXICO 英政府主導のAIセンターと提携へ
TOKYO analytica
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2019年3月5日
疾患治療へのAI活用事例
糖尿病患者の呼気から血糖変化を捉えるAIデバイス
TOKYO analytica
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2019年3月4日
医療AIがもたらす影響・問題点
AIによる皮膚科医代替の可能性
TOKYO analytica
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2019年3月4日
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AIがHE染色像からがん組織内の高次元タンパク質発現マップを高精度に予測
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多国籍データの継続学習により医療AIの施設間適応性能が向上
2026年1月29日
睡眠から健康を読む:SleepFM による多疾患リスク解析
2026年1月28日