米マサチューセッツ工科大学（MIT）およびマサチューセッツ総合病院（MGH）の研究チームは、全身麻酔時のプロポフォール投与量を最適化する新しい深層学習アルゴリズムの性能を評価し、その成果を発表した。高度なAIシステムが、手術室における麻酔科医を支援する日が近付いている。
Artificial Intelligence in Medicine誌の特別版に掲載されたチームの研究論文によると、神経科学者、エンジニア、医師からなる共同研究チームは、麻酔薬であるプロポフォールの投与を自動化する深層学習アルゴリズムの多面的評価を行っている。適切な麻酔深度を維持するようトレーニングされたニューラルネットワークは、生理学的シミュレーションにおいて従来のソフトウェアを有意に上回る性能を示したほか、9件の実際の手術記録データに基づく検証では、麻酔科医と同等のパフォーマンスを示していた。
MITが明らかにしたところによると、著者らは「アルゴリズムの進歩により、コンピュータが必要以上の薬物を用いずに患者の麻酔レベルを保つことが可能になった。これにより、麻酔科医は患者が動かないこと、痛みを感じないこと、生理的に安定していること、十分な酸素を供給することなど、手術室での他の全ての責任と業務に専念できるようになる」としている。
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