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医療とAIのニュース・最新記事 – The Medical AI Times
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医療におけるAI活用事例
AIと在宅IoTセンサーで独居高齢者の脳血管疾患の前兆を検出
医療におけるAI活用事例
AIミリ波レーダーで皮膚に触れずに動脈硬化を多部位同時計測
医療におけるAI活用事例
大規模GPU不要・少数画像から学習したAIで精巣組織解析を自動化
医療におけるAI活用事例
自殺リスクの高い通話をAIが自動検出―心理支援ホットライン音声を解析し緊急対応支援へ
医療におけるAI活用事例
「聞きたい声だけ」を脳信号で増幅ー雑音下での会話理解を改善
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医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
米アクセラレイタープログラム「Techstars AI Health Baltimore」が始動
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
Boston Medical Sciences – 厚労省「優先SaMD」への指定
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
Smart Reporting – AIによる報告書作成支援
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
医療進出を加速させるNVIDIA
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
Siemens Healthineers – 生成AIを画像レポートに適用
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医療におけるAI活用事例
肝性脳症の早期発見に向けた音声デジタルバイオマーカーを用いた機械学習モデル
医療におけるAI活用事例
歯のレントゲン画像から「歯髄炎」や「歯髄壊死」などを高精度に検出
医療におけるAI活用事例
AIは世界の女性の健康を守るツールとなるか
医療におけるAI活用事例
眼疾患画像診断におけるAI臨床応用のギャップ
医療におけるAI活用事例
AI心電図により先天性心疾患における左室収縮不全を予測
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医療とAIのニュース
医療におけるAI活用事例
医療におけるAI活用事例
海外の事例を中心にAI(人工知能)の医療での活用事例を紹介しております。
医療におけるAI活用事例
リアルタイム手話翻訳AI「ChatSign」
Kazuyo NAGASHIMA
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2026年6月29日
医療におけるAI活用事例
対話型マルチモーダルAIによる診断支援の新展開 – Google DeepMind
医療におけるAI活用事例
【PR】SaMD薬事承認|サイバーセキュリティの審査トレンドを指摘事項から読み解く
医療におけるAI活用事例
AIと在宅IoTセンサーで独居高齢者の脳血管疾患の前兆を検出
医療におけるAI活用事例
「制御工学」でAIの手綱を握る:柔軟かつ安定な手術ロボットの実現
医療システム・医療問題へのAI活用事例
医療ミスを防ぐAI技術 – インシデントレポートの解析アルゴリズム
TOKYO analytica
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2019年11月15日
医療におけるAI活用事例
サウジアラビア Nala – 世界初のアラビア語による医療AI診断アプリ
TOKYO analytica
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2019年11月14日
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
Google 米Ascensionと提携 – 膨大な医療情報を利用可能に
TOKYO analytica
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2019年11月13日
医療におけるAI活用事例
光音響イメージングのブレイクスルーはAIから?
TOKYO analytica
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2019年11月12日
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
デジタルバイオマーカーで疾患予測 – 英Medopadが2500万ドルを調達
TOKYO analytica
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2019年11月11日
医療におけるAI活用事例
GoogleのFitbit買収は医療AIウェアラブルデバイスの勢力図を塗り替えるか?
TOKYO analytica
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2019年11月8日
疾患診断へのAI活用事例
英研究グループ 血液検査から脳腫瘍をスクリーニングするAI技術を開発
TOKYO analytica
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2019年11月8日
医療におけるAI活用事例
双日が米国スタートアップへ出資を発表 – AI診断アプリ Sensely
TOKYO analytica
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2019年11月7日
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
医療AI開発を加速させるPhilips
TOKYO analytica
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2019年11月6日
医療におけるAI活用事例
AIがトロントの医師に常時セカンドオピニオンを与える – UHN Coral ReviewとPathfinderプロジェクト
TOKYO analytica
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2019年11月5日
疾患治療へのAI活用事例
どの術後患者をICUに送るか? – 臨床医の精度を上回るトリアージAI
TOKYO analytica
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2019年11月1日
医療AIがもたらす影響・問題点
患者がAI医療を信用しない理由 – 能力でもお金でもない答えは?
TOKYO analytica
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2019年10月31日
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