音声アシスタントとの交流が子どもに与える影響

脳性麻痺児に対応するウェアラブルセンサー開発

敗血症検出AIに求められること

Seer Medical社 – てんかんの在宅モニタリングシステムでFDA認可取得

プライマリーケアでAIを活用するために

化合物とタンパク質間の相互作用を「自然言語でモデル化」

川崎病かMIS-Cか？ – 小児発熱疾患を識別するAI

希少疾患診断にAIを活用

脳波データのAI分析で認知症診断を迅速化

小児結核の診断プロセスを変革するAI技術

RetiSpec社 – 網膜検査をアルツハイマー病診断に用いるAI技術

ブロード研究所 – TerraクラウドプラットフォームにNVIDIA Claraを実装

アノテーション不要の医療AI開発へ

スマートフォンカメラで低酸素血症を検出するAI研究

顔画像のプライバシーを保護する「デジタルマスク」

心血管疾患に関する「健康の不平等是正」

MedAnswer Assist – 医療コールセンターの患者情報取得を支援するAIツール

センチネルリンパ節生検の有用性をAIで評価

連続尿量と腹腔内圧から急性腎障害を予測

アイリス – nodocaを用いた感染症診断が保険適用に

「入院ベッド数の需要」を予測するAIツール

AI誤用のリスク

受精胚評価AIが「妊娠までの期間」を短縮

2029年までに医療AI市場は1641億ドル相当へ

Sklip – 皮膚がんをスマートフォンカメラで在宅トリアージ

スマートフォン動画による自閉スペクトラム症の識別

Google – 放射線科医と同等性能の結核検出システム

抗コリン薬の副作用リスクを評価するAIツール

ユーザーは「人間味ある健康アプリ」に信頼を寄せる

小児がんサバイバーのQOL予測モデル

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