「高精度なだけ」では実臨床に持ち込めない

プライマリケアよりも4年早くIBD患者を特定するAI

症状からインフルエンザとCOVID-19を見分けるAI研究

医療AI企業創出プラットフォーム「Ascertain」

脳卒中の遠隔治療プログラムが有用性を示す

RSIP Vision – 前立腺がんMRIのPI-RADSスコアリング支援AI

結核治療薬の服薬動画を監視するAI

腹部ヘルニア手術後の有害転帰を高精度に予測

音声テキストのみでPTSDをスクリーニングするAI研究

英UCL – AWSとの提携で「デジタルイノベーションセンター」を設立

看護師のマッチングプラットフォーム「IntelyCare」

心臓造影MRIから突然死のリスクと発生タイミングを予測するAI研究

Geisinger x エーザイ – 認知機能障害の早期発見におけるAI活用

乳がんリンパ節転移検出病理AI「Paige Breast Lymph Node」

医療AI論文はどこの誰が、どのデータを使って書いているのか？

腹部CTから糖尿病を診断するAIバイオマーカー

iRhythm社「Zio」- NHS試験プログラムで不整脈患者の待機期間を大幅短縮

スタンフォード大学AIMI – 女性・子どもの健康増進へのAI利用

AIによる「人道支援のターゲティング」

不整脈検出デジタル機器使用に関する臨床指針 – EHRA 2022より

AIによる「大腸がん検診の受診勧奨」

整形外科手術後の急性腎不全を予測するAI研究

乳がん検出AI「Transpara」- 過去最大規模の検証研究

日常診療データを用いた褥瘡予測AI

骨折検出AIの展望を検証するシステマティックレビュー

AWS – AIによる臨床試験管理プラットフォームの強化

若者の活動量を増加させる「デジタルヘルスプログラム」

糖尿病患者の個別ケアを支えるAI手法研究

Google – AIによるヘルスケアイノベーション

冠動脈CTAへのAI利用 – プラークの定量と心臓発作リスク予測

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