医療ミスを防ぐAI技術 – インシデントレポートの解析アルゴリズム

サウジアラビア Nala – 世界初のアラビア語による医療AI診断アプリ

Google 米Ascensionと提携 – 膨大な医療情報を利用可能に

光音響イメージングのブレイクスルーはAIから？

デジタルバイオマーカーで疾患予測 – 英Medopadが2500万ドルを調達

GoogleのFitbit買収は医療AIウェアラブルデバイスの勢力図を塗り替えるか？

英研究グループ　血液検査から脳腫瘍をスクリーニングするAI技術を開発

双日が米国スタートアップへ出資を発表 – AI診断アプリ Sensely

医療AI開発を加速させるPhilips

AIがトロントの医師に常時セカンドオピニオンを与える – UHN Coral ReviewとPathfinderプロジェクト

どの術後患者をICUに送るか？ – 臨床医の精度を上回るトリアージAI

患者がAI医療を信用しない理由 – 能力でもお金でもない答えは？

米国眼科学会2019より – 糖尿病性網膜症のリアルタイムスクリーニングAI

量子コンピューターが創薬を変革させる – GoogleによるNature論文からの未来像

【TXP Medical株式会社・CEOインタビュー】AI技術は救命救急医療にどのような変革をもたらすのか

医療スタッフと一緒に働けるロボット ABB社のYuMi – テキサス医療センターで実証試験

米UCSF 医療画像特化のAIセンターを開設

CanonのAIがFDA承認- CTの放射線被曝を低減しながら超高解像度画像を再構成

放射線科医とAIの協調による高精度乳がんスクリーニング

従業員の64%が上司よりロボットを信頼する世界 – AI at Work オラクルの調査

Ambient Clinical Intelligence – 医師を書類作業から救うAI環境開発

XAIとは何か？ – ブラックボックス化しない説明可能な医療AIを目指して

股関節の形状から変形性股関節症の将来発症を予測するAIアルゴリズム

AI画像診断でインドの結核を撲滅 – スタートアップ Qure.ai

どの知見が医療を大きく変化させるか – 研究インパクトを予測する機械学習モデル

AIを攻撃する3つの代表的ハッキング手法 – 機械学習全盛期を迎えて

空からお薬 – ドローンによる医薬品デリバリー

AIの進展にアジアの学生は何を想うか？ – QS AI Report 2019

AIとピンクリボン – 乳がん超音波診断装置の革新と社会啓蒙

米ノースイースタン大学　医療AI研究所の新設を公表

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