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医療とAIのニュース・最新記事 – The Medical AI Times
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医療におけるAI活用事例
MRI前立腺分割・がん検出の連合学習最適化シミュレーション研究
医療におけるAI活用事例
アルツハイマー病AIモデルの誤分類分析
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深層学習アンサンブルモデルを用いたMRI画像による脳腫瘍診断
医療におけるAI活用事例
AIが既存薬から新たな脂質低下作用を発見
医療におけるAI活用事例
血液透析患者の死亡リスクを予測する機械学習モデル
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医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
米アクセラレイタープログラム「Techstars AI Health Baltimore」が始動
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
Boston Medical Sciences – 厚労省「優先SaMD」への指定
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
Smart Reporting – AIによる報告書作成支援
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
医療進出を加速させるNVIDIA
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Siemens Healthineers – 生成AIを画像レポートに適用
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医療におけるAI活用事例
AI心電図により先天性心疾患における左室収縮不全を予測
医療におけるAI活用事例
転移性脳腫瘍の原発巣同定を行う機械学習モデル
医療におけるAI活用事例
胎児顔面奇形の検出を行うAI:システマティックレビュー
医療におけるAI活用事例
上部内視鏡検査においてBorrmann4型胃がんの検出を行うAI
医療におけるAI活用事例
リンパ腫の病理組織学におけるAIの活用 : システマティックレビュー
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機械学習で乳がん発生リスクにせまるフィンランド発の研究
2020年7月8日
急性腎障害予測アルゴリズムが「FDAブレイクスルーデバイス」の認定
2020年7月8日
Innersight Labs – AIによる3Dモデルで外科医をサポート
2020年7月7日
アフターコロナの英国眼科検診はAIスクリーニング「EyeArt」でコスト削減へ
2020年7月7日
オランダ・アイントホーフェン空港内にCOVID-19検査施設がオープン
2020年7月7日
COVID-19の第二波対策として求められる「遠隔医療の拡充」
2020年7月6日
妊娠高血圧腎症を血中RNAの機械学習で早期診断へ
2020年7月6日
心臓のデジタルツインでカテーテルアブレーションを革新 – 仏 inHEART
2020年7月3日
米2大放射線学会「自律型AIの実装ストップ」を連邦政府に要請
2020年7月3日
デジタルリサーチプラットフォームのOwkin – 新たに1800万ドルの資金調達
2020年7月2日
「救命救急で重大な4つの頭部CT所見」の診断AIで米FDA承認 – Qure.ai
2020年7月2日
英国NHS – がん検出のための病理AIを臨床導入へ
2020年7月1日
てんかん発作の脳波検出精度を高めるAI研究 – ワシントン大学
2020年7月1日
英PrecisionLife – 重篤なCOVID-19発症に関連する68の遺伝子を特定
2020年6月30日
Helfie.ai – 太陽を愛するオーストラリア人は皮膚がんをAIスマホアプリでセルフチェック
2020年6月30日
東京工科大学 – がん幹細胞を識別するAI技術を開発
2020年6月29日
Agamon – 医療文書を構造化するAI技術
2020年6月29日
イヌの血液検査にもAI診断を – 米UC Davisの獣医学応用
2020年6月26日
声無き声を聞き分ける – 肝細胞がんの予測モデル
2020年6月26日
機械学習による「せん妄」予測
2020年6月25日
皮膚がん診断はヒトとAIが協働するのが最適か – Nature Medicine より
2020年6月25日
韓国VUNO – 5つの医療AIソフトウェアでCEマーク認証を取得
2020年6月25日
RSIP Vision – 超音波検査用のAIモジュールをセットで提供
2020年6月24日
2026年までに医療AI市場は452億ドル規模へ
2020年6月24日
COVID-19早期発見をスマートリストバンドから – Empatica社
2020年6月23日
GE Healthcare – 胸部レントゲン写真から異常を検出するAIシステム
2020年6月23日
台湾Deep01 – Asus主導のラウンドで270万ドルを資金調達
2020年6月23日
アクションゲームがADHD向けデジタル治療としてFDA認証を取得
2020年6月22日
韓国Vunoとエムスリー – 日本国内での胸部CT診断支援AIの販売へ
2020年6月22日
50歳以上が直面する健康格差に立ち向かうプロジェクト – 米ハワード大学とAARP
2020年6月19日
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