2026年 11月 12日 木曜
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11.02 11:57
診断
糖尿病網膜症AI検診、即時の結果説明で受診率・・・
10.29 10:00
診断
胎児頭蓋内奇形の出生前検出、AI支援で感度向・・・
10.16 10:58
診断
内視鏡を用いず食道癌を検出、非造影CT×AI・・・
10.13 11:51
予測
母子の電子健康記録を統合、妊娠から出生後まで・・・
10.05 9:57
日本発SaMDの米国事業化を目指して FDA・・・
09.28 10:24
評価
AIが病理画像と遺伝子情報から乳がんの晩期再・・・
09.24 10:00
研究
4D AIモデルと「デジタルツイン」による仮・・・
09.17 10:00
予測
病理画像から「臓器の年齢」を測るAI
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評価
全 584件
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領域 / 分類
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BYLINE
2022.06.22
呼吸器
評価
成人向け画像解析AIが小児にも適用できる可能性
TOKYO analytica
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2022.06.17
横断・基盤技術
評価
実臨床環境への適用 – モデルキャリブレーションの重要性
TOKYO analytica
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2022.06.09
医療システム・運用
評価
医療機関の3分の2が「ランサムウェアによる攻撃」を経験
TOKYO analytica
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2022.06.08
横断・基盤技術
評価
NVIDIA AI DAYS 2022
TOKYO analytica
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2022.06.07
救急・集中治療
評価
救急部における画像解析AI利用の価値
TOKYO analytica
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2022.06.06
医療システム・運用
評価
Intelerad社 – 医療画像用AIに対する患者の信頼度調査
TOKYO analytica
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2022.06.03
横断・基盤技術
評価
米司法省/雇用機会均等委員会 -「AIツールによる障害者雇用差別リスク」へのガイダンス
TOKYO analytica
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2022.06.01
医療システム・運用
評価
医療AI規制の「分散型アプローチ」
TOKYO analytica
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2022.05.31
医療システム・運用
評価
英NHS – 医療者のAI利用をサポートする新報告書
TOKYO analytica
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2022.05.27
小児・新生児
評価
「小児救急外来でのAI活用」を保護者は受け入れるか?
TOKYO analytica
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2022.05.26
横断・基盤技術
評価
MIT – 医用画像単独から「患者の人種」を正確に識別するAI
TOKYO analytica
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2022.05.25
医療システム・運用
評価
医療AI開発と社会実装への市民参加
TOKYO analytica
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2022.05.23
医療システム・運用
評価
医療AIへの保険償還
TOKYO analytica
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2022.05.19
医療システム・運用
評価
2022年版「AI 100」- 世界の有望AIスタートアップ100選
TOKYO analytica
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計29回配信 · 月2回
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MEMBERS
DUR.
#30
2026.08.12
【Cubec 奥井伸輔氏/朔啓太氏】独自の医学参考書×生成AIで医師の「調べ直し」をなくす臨床ナレッジAI「Cubec」とは
奥井 伸輔|朔 啓太|島原佑基|岡本将輝
38:03
#29
2026.06.17
小児科DXの第一人者が語る医療現場におけるAI開発の民主化【ゲスト:小暮裕之先生】
小暮 裕之 | 植田 大樹 | 島原 佑基 | 宮内 諭
38:59
#28
2026.05.19
HIMSS26を振り返る!生成AI一色の米国ヘルステック最前線と日本の現在地
島原 佑基 | 宮内 翔
28:27
#27
2026.04.13
スマホで失明を防ぐ!国がん・水野優氏が挑む眼底カメラと遠隔診療の未来
水野 優 | 植田 大樹 | 島原 佑基 | 宮内 諭
39:30
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分類別アーカイブ
診断
746
本 / 累計
糖尿病網膜症AI検診、即時の結果説明で受診率ほぼ倍増
胎児頭蓋内奇形の出生前検出、AI支援で感度向上:ランダム化比較試験
血液検査で「たこつぼ症候群」を早期診断するAI – BioTAK
AIの「説明」は診断を助けるのか?一般市民と医療者で異なる効果
汎用LLMは医療特化AIを上回るのか? ベンチマーク解析が示した最新エビデンス
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治療
236
本 / 累計
血液悪性腫瘍の治療方針決定を支援するAI「HemaGuide」
4種のOCT情報とAIのかけ合わせは針穿刺をどう進化させるのか?
マーカーなしで「歯を見る」AI:ロボット支援インプラント手術ナビゲーション
リアルタイム手話翻訳AI「ChatSign」
「制御工学」でAIの手綱を握る:柔軟かつ安定な手術ロボットの実現
治療 一覧
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研究
455
本 / 累計
4D AIモデルと「デジタルツイン」による仮想細胞が創薬を加速
AIで腸内環境を読み解く―肥満治療の個別化に向けた研究動向
静的ベンチマークの限界を検証 動的レッドチーミングによる医療LLM評価
NerveBoost:正解画像なしで角膜神経の視認性を向上させる弱教師あり前処理
大規模GPU不要・少数画像から学習したAIで精巣組織解析を自動化
研究 一覧
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予測
468
本 / 累計
母子の電子健康記録を統合、妊娠から出生後までの健康リスクをAIで予測
病理画像から「臓器の年齢」を測るAI
AIとApple Watchで心不全増悪を7日前に予測
AIと在宅IoTセンサーで独居高齢者の脳血管疾患の前兆を検出
自殺リスクの高い通話をAIが自動検出―心理支援ホットライン音声を解析し緊急対応支援へ
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