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医療とAIのニュース・最新記事 – The Medical AI Times
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医療におけるAI活用事例
AI対応ウェアラブルカメラで投薬ミスを検出 – 米ワシントン大学
最新医療AI研究
手首装着型の加速度計で歩行障害を検出
最新医療AI研究
乳がん病理画像から「HER2発現の有無」を予測するAI
医療におけるAI活用事例
子どもの近視発症を予測するAI – DeepMyopia
最新医療AI研究
AIが腹腔洗浄細胞診から「膵臓がんの1年生存率」を予測
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医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
米アクセラレイタープログラム「Techstars AI Health Baltimore」が始動
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
Boston Medical Sciences – 厚労省「優先SaMD」への指定
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
Smart Reporting – AIによる報告書作成支援
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
医療進出を加速させるNVIDIA
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
Siemens Healthineers – 生成AIを画像レポートに適用
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最新医療AI研究
手首装着型の加速度計で歩行障害を検出
疾患診断へのAI活用事例
AIが「MRIにおける前立腺がん検出」を支援
疾患診断へのAI活用事例
DermaSensor – 皮膚がんの自動評価AIツールでFDA承認
疾患診断へのAI活用事例
GE HealthCare – 乳がん診断のための新しいAIプラットフォームを展開
疾患診断へのAI活用事例
後腹膜肉腫の悪性度をCT画像から予測
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医療とAIのニュース
医療におけるAI活用事例
医療AIがもたらす影響・問題点
医療AIがもたらす影響・問題点
医療AIがもたらす影響・問題点
生成AIによる偽医療情報の作成検証
TOKYO analytica
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2023年11月14日
医療AIがもたらす影響・問題点
胸部X線AIモデルが示す人種間と性別間のバイアス
医療AIがもたらす影響・問題点
医療ITソフトへの支出が加速する米国医療機関
医療AIがもたらす影響・問題点
LinkedIn最新レポート – 生成AIは医療者の仕事を代替できるか？
医療AIがもたらす影響・問題点
増悪指標DTIが内包するバイアスリスク
医療AIがもたらす影響・問題点
Statara社の世論調査 – AIの利用可能性に戸惑う米国民
TOKYO analytica
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2023年7月28日
医療AIがもたらす影響・問題点
AIカルテスタートアップ – エラー対応に人間を使う
TOKYO analytica
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2023年7月25日
医療AIがもたらす影響・問題点
少数派コミュニティのための責任あるAI実装
TOKYO analytica
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2023年7月24日
医療AIがもたらす影響・問題点
「AIの精度差」が放射線科医のパフォーマンスに影響
TOKYO analytica
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2023年7月6日
医療AIがもたらす影響・問題点
大規模言語モデルとインフォデミックリスク
TOKYO analytica
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2023年5月19日
医療AIがもたらす影響・問題点
AIの脅威に対して医療者が果たすべき役割
TOKYO analytica
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2023年5月11日
医療AIがもたらす影響・問題点
外科領域におけるAI活用とリスク対策
TOKYO analytica
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2023年5月11日
医療AIがもたらす影響・問題点
大規模言語モデルによる医学論文捏造の可能性
TOKYO analytica
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2023年3月16日
医療AIがもたらす影響・問題点
高齢者介護施設へのAI導入が差別を悪化させる可能性
TOKYO analytica
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2023年3月14日
医療AIがもたらす影響・問題点
「ChatGPT支援診断」の可能性
TOKYO analytica
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2023年2月14日
医療AIがもたらす影響・問題点
デンマークが「AI支援大腸内視鏡検査を推奨しない」理由
TOKYO analytica
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2023年2月10日
医療AIがもたらす影響・問題点
AI導入が年間医療費を3600億ドル削減
TOKYO analytica
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2023年1月27日
医療AIがもたらす影響・問題点
ChatGPTが「論文著者となること」について
TOKYO analytica
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2023年1月26日
医療AIがもたらす影響・問題点
臨床検査技師はデータサイエンスに向かう
TOKYO analytica
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2023年1月6日
医療AIがもたらす影響・問題点
米国におけるAIツール導入の現状
TOKYO analytica
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2023年1月6日
医療AIがもたらす影響・問題点
偏ったAIと意思決定の関係性
TOKYO analytica
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2022年12月19日
医療AIがもたらす影響・問題点
AI言語モデルが「障害者への偏見」を含む可能性
TOKYO analytica
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2022年10月17日
医療AIがもたらす影響・問題点
匿名化医療データの再識別リスク
TOKYO analytica
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2022年10月11日
医療AIがもたらす影響・問題点
AI誤用のリスク
TOKYO analytica
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2022年9月14日
医療AIがもたらす影響・問題点
Amazonがヘルスケアに台頭することについて
TOKYO analytica
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2022年8月4日
医療AIがもたらす影響・問題点
パルスオキシメーターの人種間測定誤差が「治療の格差」を生む可能性
TOKYO analytica
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2022年7月13日
医療AIがもたらす影響・問題点
MIT – 医用画像単独から「患者の人種」を正確に識別するAI
TOKYO analytica
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2022年5月26日
医療AIがもたらす影響・問題点
Clemson-MUSC AI Hub – ヘルスケアにおけるAIの位置付け
TOKYO analytica
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2022年5月13日
医療AIがもたらす影響・問題点
医療AI論文はどこの誰が、どのデータを使って書いているのか？
TOKYO analytica
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2022年4月7日
医療AIがもたらす影響・問題点
骨折検出AIの展望を検証するシステマティックレビュー
TOKYO analytica
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2022年3月31日
医療AIがもたらす影響・問題点
データベースのオフラベル使用が生むAI開発の「データ犯罪」
TOKYO analytica
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2022年3月24日
医療AIがもたらす影響・問題点
乳がん検出AI普及に「過去の失敗」から注意を促す
TOKYO analytica
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2022年2月28日
医療AIがもたらす影響・問題点
ウクライナ侵攻 – 医療機関へのサイバー攻撃に関する懸念
TOKYO analytica
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2022年2月28日
医療AIがもたらす影響・問題点
放射線科医と医学生は自らAIを開発することを望む
TOKYO analytica
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2022年1月31日
医療AIがもたらす影響・問題点
画像解析AIが内包する過小診断バイアス
TOKYO analytica
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2022年1月28日
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