心血管疾患に関する「健康の不平等是正」

MedAnswer Assist – 医療コールセンターの患者情報取得を支援するAIツール

センチネルリンパ節生検の有用性をAIで評価

連続尿量と腹腔内圧から急性腎障害を予測

アイリス – nodocaを用いた感染症診断が保険適用に

「入院ベッド数の需要」を予測するAIツール

AI誤用のリスク

受精胚評価AIが「妊娠までの期間」を短縮

2029年までに医療AI市場は1641億ドル相当へ

Sklip – 皮膚がんをスマートフォンカメラで在宅トリアージ

スマートフォン動画による自閉スペクトラム症の識別

Google – 放射線科医と同等性能の結核検出システム

抗コリン薬の副作用リスクを評価するAIツール

ユーザーは「人間味ある健康アプリ」に信頼を寄せる

小児がんサバイバーのQOL予測モデル

Owkin – 乳がん・大腸がん向けAIソリューションが欧州で承認

音声データからCOVID-19を検出するスマートフォンアプリ開発

UCI – 自然言語処理によるEHR分析環境を構築

QuantCRC – 大腸がんの再発を予測する病理AI

大腸がん術後化学療法を安全に回避するAI活用

顔の血流から糖尿病予備軍をスクリーニングするAI

中耳炎の鼓膜画像診断で臨床医を上回るAIモデル

処方ミスを検出するAIシステム

分娩中にリアルタイムでリスク予測

専門医による「肺がんのセグメンテーション」を助けるAI

NIHR – 臨床研究へのAI活用を促すeラーニングコース

てんかん発作からの解放を予測

心筋梗塞における「女性の過小治療」を改善するリスクモデル

eBRAVE-AF trial – 高齢者における心房細動デジタルスクリーニング

心エコーAIがソノグラファーを上回る

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