ピッツバーグヘルスデータアライアンスが腫瘍学・精神医学領域で新しい機械学習モデルを開発

NVIDIAとGSKのパートナーシップ – AIを活用した医薬品開発の加速へ

肺水腫のレベルを定量する機械学習モデル – MIT CSAIL

血液脳関門の透過性を予測するリカレントニューラルネットワークモデル

交通外傷の「防ぎえた死亡」の分析を補助するAI – 米国外科医学会臨床会議 2020

クッシング病の術後遅延寛解を予測する機械学習モデル

Dyad Medical – クラウドベースの医療画像解析プラットフォーム

イリノイ大学シカゴ校 – AIによるメンタルヘルスケアへのアクセス向上

処方ミスを検出する機械学習システム

がん患者の健康状態をモニターするゲーミフィケーションアプリ

歯科のAI導入を促進する団体「DAIC: Dental AI Council（歯科AI協議会）」

ディープラーニングで変わる麻酔管理

チャットボットベースの症状チェッカーに欠けているもの

ヘルシンキ大学 – 頭に浮かぶイメージを画像化するAIテクノロジー

社会的孤独をスピーチから解析する研究

Savana EHRead – 深層学習と自然言語処理による精密医療の加速

網膜画像から体組成や腎機能を定量するAI研究 – 韓国「Medi Whale」

ジョンスホプキンス大学 – COVID-19患者の予後を予測するAIアルゴリズム

AIアルゴリズムの訓練データが米国3つの州に偏っている問題

爪の毛細血管から自己免疫疾患の診断を助けるAIソフトウェア

医療画像AIマーケットの急成長はCOVID-19により鈍化の可能性

AIとバイオスキャフォールド – 創傷治癒を加速させる先進技術

Ibex Medical Analytics – 英国「AI in Health and Care Award」を受賞

変形性関節症を発症3年前に予測する機械学習モデル

川崎病の血液検査がAIで確立されるか？ – 米Prevencio社「HART KD」

Aidoc – 医療画像AIの導き手はイスラエルから

デジタルフェノタイピングが精神疾患の分析を加速させる

体外受精における適切な胚選択をサポートするAIシステム

ハーバード大学 – 医療的介入が寿命にどう影響するか？

院内転倒を予測するAIモデル – 韓国 Hallym University Medical Center

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