中国Tencent – 医療AI開発におけるワンストップ・プラットフォームの提供へ

空からNHSを支援する英国宇宙局

AIが心臓移植の成功率を高める

尿中代謝物質から間質性膀胱炎を診断する機械学習研究

ペンシルベニア大学 – AIによるアルツハイマー病治療薬の開発

日常臨床の記録から自傷行為を予測するAI

網膜から心血管疾患発症を予測するAIシステム

インテル AI Park – Healthcare Week

がん化学療法患者の血球数検査を家庭で – PixCell Medical社「HemoScreen」

COVID-19パンデミック下において遺伝学と疫学の果たす役割

医療費請求を自動化する機械学習ツール – Nym Health

デジタル聴診器が家庭に普及するのに必要なこと

血管超音波の自動解析AIでFDA認可「See-Mode Technologies」

マンモグラフィ読影で放射線科医を超える市販AIシステムは存在するのか？

耳鏡検査をAIで変革 – 米 Otologic Technologies

眼球運動の様子から理解力を予測する機械学習モデル

71%のモバイルヘルスアプリに高レベルのセキュリティ脆弱性 – 米 intertrust 2020 レポート

どの患者を安全に帰せるのか？ – COVID-19患者の転機予測モデル

ウェアラブル技術で飲水を促し尿路結石予防

シンガポールの公的機関による肺炎重症度予測ツール

糞便から食生活を予測するAI研究

全血球数からSARS-CoV-2感染を予測するAI手法

ピッツバーグヘルスデータアライアンスが腫瘍学・精神医学領域で新しい機械学習モデルを開発

NVIDIAとGSKのパートナーシップ – AIを活用した医薬品開発の加速へ

肺水腫のレベルを定量する機械学習モデル – MIT CSAIL

血液脳関門の透過性を予測するリカレントニューラルネットワークモデル

交通外傷の「防ぎえた死亡」の分析を補助するAI – 米国外科医学会臨床会議 2020

クッシング病の術後遅延寛解を予測する機械学習モデル

Dyad Medical – クラウドベースの医療画像解析プラットフォーム

イリノイ大学シカゴ校 – AIによるメンタルヘルスケアへのアクセス向上

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